La transición al mantenimiento predictivo se hace difícil si no se es capaz de generar y recoger los datos adecuados. No solo hay que ser capaz de recopilar datos, sino también de analizarlos y visualizarlos en un cuadro de mandos para poder actuar sobre ellos de inmediato.
En el mundo del mantenimiento predictivo, el IIoT (Industrial Internet of Things), AI (Augmented Intelligence) y Machine Learning poseen la clave para acceder a los resultados y big data en tiempo real. Para convertirse en una organización orientada a los datos, se debe introducir el seguimiento virtual de los activos de capital, los procesos, los recursos y los productos. El resultado será una reducción significativa de los costes de mantenimiento. Además, con la estrategia de mantenimiento adecuada, se puede reducir el tiempo de inactividad hasta en un 30%.
De los datos a la información
La interpretación de los datos puede hacerse con varios objetivos:
- Actualizaciones de mantenimiento
El mantenimiento predictivo permite conocer cuando un determinado activo necesita mantenimiento. Garantiza que se produzca un mantenimiento de las máquinas antes de que estas fallen, lo que supone una pérdida mínima de producción. Mediante el uso de software de mantenimiento, toda la organización puede ver qué activos se están preparando en cada momento.
- Información a largo plazo
Otra gran ventaja de usar una solución de monitorización inalámbrica es que se pueden obtener datos en tiempo real e históricos. Gracias a una solución automatizada e inteligente, la transición a un trabajo proactivo será sencilla. Los datos a largo plazo proporcionan información en detalle sobre la salud de los activos y los problemas técnicos típicos. Toda esta información recopilada a lo largo del tiempo puede utilizarse para optimizar la maquinaria en el futuro.
La interpretación de datos sin esfuerzo con Wi-care
Wi-care as a service es un nuevo modelo basado en OPEX que facilita a muchas empresas la implementación de la estrategia industrial 4.0. Este modelo no solo elimina muchos obstáculos durante la transición a una solución de monitorización inalámbrica, sino que incluye también un paquete completo de componentes esenciales para construir una organización más orientada a los datos.
Desde I-care ayudamos a seleccionar la tecnología de recolección de datos óptima para su uso específico. Nuestros expertos en materia convierten los datos en información procesable con los que podrás actualizar los KPI a través de nuestra plataforma de visualización integrada y basada en la nube I-see™. Esta plataforma web integra diversas soluciones de mantenimiento predictivo que le permiten realizar un diagnóstico claro y específico (tanto a corto como a largo plazo) de los activos de producción.
Plug & Play
La combinación de Wi-care con I-see™ ofrece una solución sencilla plug and play (enchufar y usar) que puede instalarse sin necesidad de un software complicado ni de instalar actualizaciones. Todo lo que hay que hacer es colocar los sensores Wi-care en los activos y abrir I-see™ en un smartphone u otro dispositivo. Encontrarás todos los datos disponibles en un panel de control claro, desde el que se puede visualizar y analizar fácilmente.
¡Vamos a planificar el siguiente paso de tu estrategia de Industria 4.0 y más allá! Descubre las numerosas ventajas de nuestra avanzada tecnología IoT y servicios para mejorar tu negocio.
